人們在談商業(yè)智能（BI）時，經(jīng)常會提到OLAP，有的人可能認(rèn)為OLAP工具就是BI。其實(shí)OLAP僅是BI的一部分，是很重要的一項(xiàng)分析技術(shù)。那什么是OLAP呢？

OLAP（Online analytical processing），即聯(lián)機(jī)分析處理，最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的，主要用于支持企業(yè)決策管理分析。它的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是維這個概念，“維”一般包含著層次關(guān)系。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。

1、OLAP的基本概念

①維（Dimension）：是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性集合構(gòu)成一個維（時間維、地理維等）。

②維的層次（Lever of Dimension）：人們觀察數(shù)據(jù)的某個特定角度（即某個維）還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個描述方面（時間維：日期、月份、季度、年）。

③維的成員（Member of Dimension）：維的一個取值，是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述。（如“2020年9月1日”是在時間維上位置的描述）。

④度量（Measure）：多維數(shù)組的取值。

2、OLAP的基本功能

①下鉆（Drill down）：維度是有層次的，下鉆表示進(jìn)入維度的下一層，將匯總數(shù)據(jù)拆分到下一層所在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)信息，如下圖從第二季度下探到看4、5、6月的明細(xì)數(shù)據(jù)。

②上鉆（Roll up）：下探的反向操作，回到更高匯聚層的匯總數(shù)據(jù)。

③切片（Slice）：切片可以理解成把立體按某一個維度進(jìn)行切分，就可以看兩維數(shù)據(jù)，如圖中按電子產(chǎn)品切分，看到的是時間和地理位置關(guān)系的二維數(shù)據(jù)。

④切塊（Dice）：相對于切片是按一個點(diǎn)切分，切塊就是按一個范圍（區(qū)間）來做切分。

⑤旋轉(zhuǎn)（Pivot）：維的行列位置交換，換一個視角分析數(shù)據(jù)。

3、OLAP的特點(diǎn)

①快速性：用戶對OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)應(yīng)能在用戶要求的時間內(nèi)對用戶的大部分分析要求做出反應(yīng)，因此就更需要一些技術(shù)上的支持，如專門的數(shù)據(jù)存儲格式、大量的事先運(yùn)算、特別的硬件設(shè)計(jì)等。

②可分析性：OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。用戶無需編程就可以定義新的專門計(jì)算，將其作為分析的一部分，并以用戶理想的方式給出報(bào)告。用戶可以在OLAP平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也可以連接到其他外部分析工具上，如時間序列分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具等。

③多維性：多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)必須提供對數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析，包括對層次維和多重層次維的完全支持。事實(shí)上，多維分析是分析企業(yè)數(shù)據(jù)最有效的方法，是OLAP的靈魂。

④信息性：不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時獲得信息，并且管理大容量信息。這里有許多因素需要考慮，如數(shù)據(jù)的可復(fù)制性、可利用的磁盤空間、OLAP產(chǎn)品的性能及與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合度等。

作為商業(yè)智能BI系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，OLAP可以在使用多維數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市上進(jìn)行，充分發(fā)揮OLAP的聯(lián)機(jī)分析的功能和特性。將OLAP與數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行結(jié)合，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率，而且還可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)挖掘的功能。